人工智能如何改变自闭症评估——以及 6.5 分钟的 AiDi 评估究竟是怎样进行的

在世界大部分地区，从家长第一次担心到正式确诊自闭症之间的间隔，是以年而不是以周来计算的。漫长的等候名单、对孩子配合的要求、观察的主观性，以及不愿给年幼孩子贴标签的顾虑，共同把答案推迟到了干预效果最佳的年龄之后。人工智能改变了这道算术题。本文将解释传统评估为什么又慢又不一致、AI 评估到底测量什么，以及孩子在 EICADD 接受 AiDi 评估时究竟会经历什么。

传统自闭症评估的问题

标准的自闭症评估依赖受过训练的临床医生观察孩子的行为，通常借助 ADOS 之类的结构化工具，再结合家长访谈和发育史。做得好的话，它是可靠的。但它存在结构性的弱点，再高的技术水平也无法消除。

• 它取决于孩子当天的表现。一个疲惫、生病或焦虑的孩子在陌生房间里的样子，可能与同一个孩子在家里判若两人。
• 它取决于观察者。两位经验丰富的临床医生观察同一个孩子，可能并且确实会得出不同结论，尤其在轻度或非典型的表现中。
• 它需要孩子配合。大多数工具都假定孩子能够完成任务，年龄大一些的还要能回答问题。不会说话的孩子和年幼的孩子最难评估。
• 它很慢。一次完整评估可能需要分多次就诊、耗时数小时，而排队等候评估的时间可能长达一年甚至更久。
• 它来得太晚。由于行为征兆在两到三岁时最为清晰，又由于临床医生对给婴儿贴标签持谨慎态度，许多国家的平均确诊年龄是四到五岁——远远错过了干预效果最大的窗口期。

结果是，最能从早期答案中受益的孩子——婴儿和幼儿——恰恰是最不可能得到答案的那一群。

AI 评估转而测量什么

AI 评估背后的洞见是：自闭症不仅体现在孩子选择做什么，也可以通过孩子无法控制的反应测量出来。当人脸和物品争夺注意力时目光投向哪里；声音出现时注意力转移得多快；身体和目光对社交性运动与非社交性运动的反应有何不同；瞳孔对熟悉的声音如何反应——这些都是不自主的，从出生后最初几个月就已存在，并且在有无自闭症的孩子之间存在可测量的差异。

人类观察者无法实时准确追踪这些反应。而一个高频采集这些反应并将其模式与数千名已评估儿童进行比对的系统可以做到。这正是 AiDi 的基础：它向孩子呈现一段简短而有趣的刺激序列，记录孩子的注意力和生理指标如何反应，然后对这一模式进行分类。

由于测量的是不自主反应，评估不需要孩子说话、理解指令或长时间静坐。由于这些反应在婴儿期就已存在，评估从 4 个月大即可进行。而由于比对的对象是庞大的参考数据集而不是某位临床医生的记忆，结果在每一次评估之间都是一致的。

AiDi：设备与专利

AiDi 由努尔丁·阿尔德里博士研发并获得专利，他是一位在加拿大和美国接受培训的遗传学家和分子生物学家，该设备仅在 EICADD 中心使用。它专为传统评估服务得最差的年龄段而打造：从 4 个月到 18 岁的儿童和青少年，包括不会说话的孩子。

在已评估的超过 10,000 名儿童中，AiDi 识别并区分自闭症谱系障碍、多动症、智力障碍和发育迟缓的准确率达到 99.8%。区分与识别同样重要：这四种状况在早期行为上高度重叠，而为错误的状况制定的干预计划，会浪费掉最需要的那几个月。

• 评估时长：6.5 分钟。
• 适用年龄：4 个月至 18 岁。
• 对孩子的语言要求：无。
• 可区分的状况：自闭症谱系障碍、多动症、智力障碍、发育迟缓。
• 准确率：在超过 10,000 次评估中达到 99.8%。

评估流程分步说明

1. 接诊与病史采集。评估前，团队会采集完整的发育史：孕期与分娩、发育里程碑、病史、家族史、喂养与睡眠，以及促使您前来的具体担忧。这些背景信息是分析的一部分，而不是走形式。

2. 评估过程。您的孩子舒适地坐在 AiDi 系统前——婴儿可以坐在您的腿上。在 6.5 分钟里，系统会呈现一系列简短而有趣的视听刺激，专为吸引幼儿的兴趣而设计。没有需要遵循的指令，孩子也不需要做任何事。大多数孩子的体验就像看了一段有趣的小短片。

3. 分析。系统处理记录下来的反应，给出针对四种状况的分类结果，以及构成这一结果的优势与差异模式。

4. 检测选择。评估结果决定接下来需要进一步检查什么（如果需要的话）：当模式或病史提示遗传因素时进行基因检测，当存在肠道相关症状时进行消化系统检测，以及用发育测评绘制具体能力图谱。孩子不会被送去做所有可做的检测；只做那些会改变计划的检测。

5. 制定计划。阿尔德里博士和团队根据评估与检测结果制定个性化干预计划——言语治疗、作业治疗和行为治疗、神经反馈、光生物调节，以及在有指征时采用的白质方案或消化系统方案——并随着可测量的进展不断调整。

AI 评估不能取代什么

AI 评估是一种测量工具，不能替代临床判断。在 EICADD，AiDi 的结果始终结合病史和团队的观察来解读，干预计划也由人来制定。这项技术的贡献在于精准、一致、快速，以及能够评估以前根本无法评估的孩子——而不是取代专业人员。

它对自身的适用范围也很坦诚。AiDi 识别并区分的是它专为之设计的四种神经发育状况。它不诊断听力损失、癫痫或遗传综合征；这正是后续检测存在的意义。

为什么更早、更准确会改变结果

两个数字概括了 AI 评估的意义。第一个是评估年龄：4 个月，而不是 4 岁。第二个是准确率：对行为观察经常混淆的几种状况，区分准确率达到 99.8%。两者结合意味着，孩子可以在大脑反应最灵敏的时期开始正确的干预，而不是在数年之后接受千篇一律的干预。

对家庭而言，实际的区别在于：在第一次就诊后的几天内就能得到一份建立在证据之上的计划，而不是排队等候、一个含糊的标签，以及“再看看情况发展”的建议。

常见问题

审核人努尔丁·迪里博士

遗传学家、自闭症研究者、AiDi 设备发明人